O curso de estatística não-paramétrica para a tomada de decisão é oferecido por meio de uma parceria entre a Universidade de São Paulo (USP) e o Coursera.Org. O curso foi idealizado e ministrado pelo Prof. Dr. Alexandre Leoneti (https://www.linkedin.com/in/alexandre-leoneti/), cientista, professor e consultor na área das ciências da decisão, para difundir os principais conceitos de estatística não paramétrica para os interessados em aplicações em ciências sociais, especificamente para a difusão dos testes de hipóteses não paramétricos.
Os testes de hipóteses não paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois justamente permitem trabalhar com pequenas amostras, assumir poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população e permitir trabalhar com diferentes tipos de variáveis, além das variáveis contínuas. Assim, estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste para médias Z (quando o desvio padrão é conhecido) ou o teste T (quando o desvio padrão não é conhecido), além do teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser grande, ou seja, maior do que 30 observações.
O curso é primordialmente direcionado para estudantes de graduação e pós-graduação de cursos de ciências sociais aplicadas e áreas afins, que preferencialmente já tenham cursado estatística e tenham estudado testes de hipóteses do tipo paramétricos. Todavia, considerando que o curso também abrange a estruturação (modelagem) de um teste de hipóteses, o seu escopo se torna mais amplo, incluindo tomadores de decisão de qualquer área de conhecimento que desejam resolver um problema específico a partir desta técnica estatística.
Ao cursar e finalizar este curso, espera-se que você seja capaz de:
- Distinguir e justificar o uso de testes paramétricos e não paramétricos;
- Listar e escolher entre as técnicas estatísticas não paramétricas;
- Aplicar diferentes testes de acordo com as características da amostra;
- Interpretar resultados de testes não paramétricos
A inscrição no curso é em fluxo contínuo, sendo aberta uma nova turma a cada início de mês. Para acessar mais detalhes sobre o curso e para realizar a sua inscrição, utilize o link abaixo: