Curso Modelagem de Indicadores Gerenciais
Público-alvo: Profissionais das diversas àreas do conhecimento
Modalidade: EaD (Ensino à Distância)
Curso de Difusão com Certificado USP
O curso de difusão em Modelagem de Indicadores Gerenciais, curso EaD com certificação USP (código USP 810400161) apresenta o processo de construção de indicadores para a gestão organizacional, utilizando técnicas estatísticas avançadas como a análise fatorial.
Melhore a gestão das organizações com o apoio da estatística!
Contato
Investimento
R$ 349,00
Inscrições: de 25/05/2026 até 05/07/2026
(vagas limitadas)
Data e Horário
Início: 10/04/2026
Fim: 10/04/2026
* Carga horária de 6 horas.
À Distância
O curso será realizado 100% remotament de forma assíncrona (estude no seu ritmo) em plataforma de ensino à distância EaD.
Frequência
A frequência será contabilizada ao assistir a aula em modalidade assíncrona com a entrega da respectiva atividade.
Indicadores para gestão
Os indicadores gerenciais consistem em medidas sintéticas construídas a partir da aplicação de técnicas estatísticas e analíticas que traduzem informações complexas em evidências úteis para a gestão organizacional. Seu propósito é apoiar a tomada de decisão baseada em dados, permitindo uma visão integrada e estratégica do desempenho das diversas áreas da organização.
Dessa forma, os indicadores gerenciais representam uma ferramenta essencial para monitorar, avaliar e aprimorar as práticas de gestão, promovendo decisões mais informadas e coerentes com as metas organizacionais
Objetivo do curso
O curso de Modelagem de Indicadores Gerenciais tem ênfase na aplicação prática destes indicadores e na análise dos seus resultados, destacando como a análise fatorial pode ser empregada para transformar dados dispersos e variáveis isoladas em informações consolidadas e relevantes, alinhadas aos objetivos e à realidade operacional das organizações.
Os aspectos matemáticos são abordados de forma acessível, priorizando a compreensão conceitual e gerencial das técnicas, o que amplia o alcance do curso a profissionais de diferentes áreas interessados em aprimorar a tomada de decisão baseada em dados.
O curso é 100% à distância em plataforma de ensino à distância EaD. Os recursos de instrução serão formados por artigos científicos que tratam da temática do curso, além de planilhas de cálculo para a aplicação das técnicas.
O enfoque prático do curso se refere em aprender o porquê e quando a análise fatorial deve ser aplicada para a criação de indicadores de gestão, com a respectiva apresentação de cálculo com o apoio de planilhas e softwares estatísticos.
Conteúdo programático
Indicadores de gestão
– Fundamentos da Gestão por Indicadores
– Indicadores tradicionais vs. indicadores compostos
– Papel dos indicadores na gestão orientada por dados
– Etapas do processo fatorial: extração, rotação e interpretação
– Critérios de adequação dos dados (KMO, Bartlett)
– Interpretação dos fatores e criação de índices
Bibliografia
LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN P. E. Análise de Dados Multivariados, Cengage Learning, 2011.
CORRAR, L. J.; PAULO, Edilson; DIAS FILHO, José M. (Coordenadores) ANÁLISE MULTIVARIADA: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2007.
HAIR et al. Multivariate Data Analysis, Pearson
FÁVERO, Luiz P.; BELFIORE, Patrícia; DA SILVA, Fabiana L.; CHAN, Betty L. Análise de Dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões, Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
COOPER, D. R., & SCHINDLER, P. S. (2016). Métodos de Pesquisa em Administração-12ª edição. McGraw Hill Brasil.
Equipe
Prof. Dr. Alexandre Leoneti
Coordenador e docente
Matemático aplicado com doutorado na área de Engenharia pela Universidade de São Paulo (com período de estágio no Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford, Reino Unido), cuja especialidade é em métodos quantitativos para aprimorar o processo de tomada de decisão nas organizações. Possui mais de 35 artigos publicados em revistas científicas na temática de tomada de decisão nas organizações. É coautor do livro “Sustentabilidade: Princípios e Estratégias” lançado pela editora Manole, e autor e docente do curso “Estatística não-paramétrica para tomada de decisão” na plataforma Coursera. É fundador e coordenador do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, localizado na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo no campus de Ribeirão Preto.
Depoimentos
Dúvidas frequentes
Este curso, em particular, não é gratuito. O Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão oferece diversos cursos, que podem ser visualizados aqui.
Para a inscrição, o candidato deve apresentar RG, além de apresentar breve carta de motivação para realizar o curso. A aprovação consiste no resultado da avaliação da carta de motivação. Caso haja desistências, seguiremos a ordem para as vagas remanescentes.
Para fazer a matrícula no curso é necessário ter RG com o número do CPF.
Está prevista a utilização dos softwares JASP e Microsoft Excel durante o curso. O JASP é um software open-source ,não envolvendo custos para a sua utilização. O Microsoft Excel possui uma versão gratuita (bastando criar ou usar uma conta Microsoft existente), o que será suficiente para a utilização durante o curso.
Os requisitos necessários para acompanhar o curso podem variar dependendo da formação do candidato. Em geral, conhecimento de estatística básica é recomendado, visto que os detalhes matemáticos serão reduzidos ao mínimo durante o curso, recebendo maior enfoque a aplicação e a interpretação dos resultados para apoiar o processo de geração de indicadores para a gestão nas organizações.
A aula será por meio da plataforma de cursos de extensão da USP disponível em todo território nacional.
Você pode entrar em contato pelo e-mail (a ser divulgado) ou utilizar o fórum de dúvidas da aula.
A conclusão do curso, quando atendido os critérios da Universidade de São Paulo (USP), dá direito ao Certificado de Conclusão do Curso. Os critérios para aprovação e recebimento do certificado USP do curso são (i) média final dos (provas e atividades online) igual ou superior a 7,0 (em escala de 0 a 10); e (ii) frequência mínima de 75% em todas as aulas e atividades de que o curso é composto.
Este curso dispõe de 10% bolsas de estudo. Além dos critérios de seleção, para solicitar a isenção de pagamento no curso, é necessário atender ao critério de condição econômica vulnerável com a respectiva comprovação de renda. Caso necessário, o critério de desempate será a menor renda. Para a edição atual, o processo seletivo resultou na classificação abaixo. A convocação para a matrícula dependerá do número de matrículas confirmadas nesta edição.
| Ordem | Inscrição |
| 1o | 1190049 |
| 2o | 1302542 |
| 3o | 294754 |
| 4o | 1133056 |
| 5o | 1065279 |
| 6o | 297047 |
| 7o | 1311180 |
| 8o | 1309068 |
| 9o | 1192907 |
| 10o | 1300831 |
| 11o | 1295254 |
| 12o | 1286203 |
| 13o | 15297761 |
| 14o | 268974 |
| 15o | 1251968 |
| 16o | 1297912 |
| 17o | 6351100 |
| 18o | 616452 |
Para mais informações sobre o curso, utilize o formulário abaixo
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Softwares que serão utilizados no curso
