Modelagem de Indicadores Gerenciais
Público-alvo: Profissionais das diversas àreas do conhecimento
Modalidade: EAD (Ensino à Distância)
Curso de Difusão com Certificado USP
O curso de difusão em Modelagem de Indicadores Gerenciais, curso EAD com certificação USP (código USP 810400161) apresenta o processo de construção de indicadores para a gestão organizacional, utilizando técnicas estatísticas avançadas como a análise fatorial.
Melhore a gestão das organizações com o apoio da estatística!
Contato
Investimento
Curso gratuito
Inscrições: de 11/11/2025 até 11/12/2025
(vagas limitadas)
Data e Horário
Dia: 12/12/2025
Das 19 às 22h
* Carga horária de 3 horas.
À Distância
O curso será realizado em plataforma de ensino EAD.
Frequência
A frequência será contabilizada pela participação na aula .
Indicadores para gestão
Os indicadores gerenciais consistem em medidas sintéticas construídas a partir da aplicação de técnicas estatísticas e analíticas que traduzem informações complexas em evidências úteis para a gestão organizacional. Seu propósito é apoiar a tomada de decisão baseada em dados, permitindo uma visão integrada e estratégica do desempenho das diversas áreas da organização.
Dessa forma, os indicadores gerenciais representam uma ferramenta essencial para monitorar, avaliar e aprimorar as práticas de gestão, promovendo decisões mais informadas e coerentes com as metas organizacionais
Objetivo do curso
O curso de Modelagem de Indicadores Gerenciais tem ênfase na aplicação prática e na análise dos resultados, destacando como a análise fatorial pode ser empregada para transformar dados dispersos e variáveis isoladas em informações consolidadas e relevantes, alinhadas aos objetivos e à realidade operacional das organizações.
Os aspectos matemáticos são abordados de forma acessível, priorizando a compreensão conceitual e gerencial das técnicas, o que amplia o alcance do curso a profissionais de diferentes áreas interessados em aprimorar a tomada de decisão baseada em dados.
O curso é à distância em plataforma EAD. Os recursos de instrução serão formados por artigos científicos que tratam da temática do curso.
O enfoque prático do curso se refere em aprender o porquê e quando a análise fatorial deve ser aplicada para a criação de indicadores de gestão, com a respectiva apresentação de cálculo com o apoio de softwares.
Conteúdo programático
Indicadores de gestão
– Fundamentos da Gestão por Indicadores
– Indicadores tradicionais vs. indicadores compostos
– Papel dos indicadores na gestão orientada por dados
– Etapas do processo fatorial: extração, rotação e interpretação
– Critérios de adequação dos dados (KMO, Bartlett)
– Interpretação dos fatores e criação de índices
Bibliografia
LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN P. E. Análise de Dados Multivariados, Cengage Learning, 2011.
CORRAR, L. J.; PAULO, Edilson; DIAS FILHO, José M. (Coordenadores) ANÁLISE MULTIVARIADA: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2007.
HAIR et al. Multivariate Data Analysis, Pearson
FÁVERO, Luiz P.; BELFIORE, Patrícia; DA SILVA, Fabiana L.; CHAN, Betty L. Análise de Dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões, Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
COOPER, D. R., & SCHINDLER, P. S. (2016). Métodos de Pesquisa em Administração-12ª edição. McGraw Hill Brasil.
Equipe
Prof. Dr. Alexandre Leoneti
Coordenador e docente
Matemático aplicado com doutorado na área de Engenharia pela Universidade de São Paulo (com período de estágio no Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford, Reino Unido), cuja especialidade é em métodos quantitativos para aprimorar o processo de tomada de decisão nas organizações. Possui mais de 35 artigos publicados em revistas científicas na temática de tomada de decisão nas organizações. É coautor do livro “Sustentabilidade: Princípios e Estratégias” lançado pela editora Manole, e autor e docente do curso “Estatística não-paramétrica para tomada de decisão” na plataforma Coursera. É fundador e coordenador do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, localizado na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo no campus de Ribeirão Preto.
Dúvidas frequentes
Este curso, em particular, é gratuito. O Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão oferece diversos cursos, que podem ser visualizados aqui.
Para a inscrição, o candidato deve apresentar RG, além de apresentar breve carta de motivação para realizar o curso. A aprovação consiste no resultado da avaliação da carta. Caso haja desistências, seguiremos a ordem para as vagas remanescentes.
Para fazer a matrícula no curso é necessário ter RG com o número do CPF.
Está prevista a utilização dos softwares JASP e Microsoft Excel durante o curso. O JASP é um software open-source ,não envolvendo custos para a sua utilização. O Microsoft Excel possui uma versão gratuita (bastando criar ou usar uma conta Microsoft existente), o que será suficiente para a utilização durante o curso.
Os requisitos necessários para acompanhar o curso podem variar dependendo da formação do candidato. Em geral, conhecimento de estatística básica é recomendado, visto que os detalhes matemáticos serão reduzidos ao mínimo durante o curso, recebendo maior enfoque a aplicação e a interpretação dos resultados para apoiar o processo de tomada de decisão gerencial nas organizações.
A aula será por meio de plataformas EAD disponível em todo território nacional.
O curso conta com um monitor que você pode entrar em contato pelo e-mail (a ser divulgado) ou utilizar o fórum de dúvidas da aula
A conclusão do curso, quando atendido os critérios da Universidade de São Paulo (USP), dá direito ao Certificado de Conclusão do Curso de Atualização em Estatística Gerencial. Os critérios para aprovação e recebimento do certificado USP do curso são (i) média final dos (provas e atividades online) igual ou superior a 7,0 (em escala de 0 a 10); e (ii) frequência mínima de 75% em todas as aulas e atividades de que o curso é composto.
Mais informações
Softwares que serão utilizados no curso
