Este livro apresenta, de forma integrada e aplicada à gestão, todo o caminho da análise de dados em organizações: começa com a construção de indicadores e estatística descritiva, avança pela probabilidade e inferência estatística, entra na análise bivariada (correlações, testes para duas amostras, regressão simples) e culmina em técnicas multivariadas de dependência e interdependência, como regressão múltipla, regressão logística, análise discriminante, análise fatorial exploratória e análise de agrupamento. Tudo é sempre conectado a exemplos gerenciais, decisões de investimento, desempenho de equipes, engajamento, qualidade de processos, perfil de clientes, mostrando como transformar dados em informação útil para tomar decisões melhores.
Ao longo dos capítulos, o leitor aprende a planejar amostras, testar normalidade, escolher entre abordagens paramétricas e não paramétricas, comparar grupos, modelar relações entre variáveis, reduzir dimensionalidade em fatores e construir modelos preditivos e classificatórios. O Excel é usado como principal ferramenta de apoio para as análises.
Como resultado, o livro funciona como um roteiro de análise quantitativa para a gestão: começa na organização e limpeza dos dados, passa pela escolha adequada das técnicas estatísticas conforme o tipo de variável, tamanho de amostra e objetivo da análise, e termina na elaboração de relatórios gerenciais com indicadores, evidências estatisticamente significativas e recomendações práticas. É, ao mesmo tempo, um guia conceitual e um manual operacional para profissionais e gestores que desejam utilizar estatística e métodos quantitativos de forma consistente, aplicada ao dia a dia das organizações.
O livro foi escrito pelo Prof. Alexandre Leoneti do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, e trata-se de referência básica para estudantes, professores e profissionais.
- Editora : Decision Sciences; 1ª edição (03 Dezembro 2025)
- Idioma : Português, Português
- Capa comum : 259 páginas
- ISBN-13 : 978-65-989906-0-2
- Dimensões : 29.2 x 14.8 x 2 cm