Curso Integrando Julgamentos e Dados em Métricas para a Gestão
Público-alvo: Profissionais das diversas àreas do conhecimento
Modalidade: EaD (Ensino à Distância)
Curso de Difusão com Certificado USP
O curso de difusão Integrando Julgamentos e Dados em Métricas para a Gestão, curso EaD com certificação USP (ID 810400171 ) apresenta o o Analytic Hierarchy Process (AHP), desenvolvido por Thomas L. Saaty, como uma ferramenta estruturada para transformar julgamentos qualitativos e dados quantitativos em métricas integradas de apoio à decisão e à gestão organizacional.
Melhore a gestão das organizações com o apoio da estatística!
Contato
Investimento
R$ 249,00
Inscrições: de 18/09/2026 até 25/10/2026
(vagas limitadas)
Data e Horário
Início: 30/10/2026
Fim: 13/11/2026
* Carga horária de 4 horas.
À Distância
O curso será realizado 100% remotamente de forma assíncrona (estude no seu ritmo) em plataforma de ensino à distância EaD.
Frequência
A frequência será contabilizada ao assistir a aula em modalidade assíncrona com a entrega da respectiva atividade.
Métricas Para a Gestão
As métricas para a gestão consistem em medidas sintéticas construídas a partir da integração estruturada de julgamentos qualitativos e variáveis quantitativas. Por meio do uso do AHP, essas informações são organizadas em hierarquias e comparadas de forma consistente, permitindo traduzir percepções complexas em métricas objetivas e úteis para a gestão organizacional.
Assim, as métricas para a gestão tornam-se uma ferramenta essencial para apoiar decisões mais transparentes, alinhadas aos objetivos estratégicos da organização, possibilitando o aprimoramento contínuo das práticas de gestão em contextos organizacionais complexos.
Objetivo do curso
O curso Integrando Julgamentos e Dados em Métricas para a Gestão tem ênfase na aplicação prática das métricas para a gestão e na análise dos seus resultados, destacando como o AHP pode ser empregado para estruturar problemas complexos e integrar julgamentos qualitativos e dados quantitativos em uma medida sintética de apoio à decisão, alinhada aos objetivos e à realidade operacional das organizações.
Os aspectos matemáticos são abordados de forma acessível, priorizando a compreensão conceitual e gerencial das técnicas, o que amplia o alcance do curso a profissionais de diferentes áreas interessados em aprimorar a tomada de decisão de forma estruturada, consistente e orientada por múltiplos critérios.
O curso é 100% à distância em plataforma de ensino à distância EaD. Os recursos de instrução serão formados por artigos científicos que tratam da temática do curso, além de planilhas de cálculo para a aplicação das técnicas.
O enfoque prático do curso se refere em aprender o porquê e quando o AHP pode ser aplicado para a geração de medidas para apoiar o processo de gestão, com a respectiva apresentação de cálculo com o apoio de planilha eletrônica.
Conteúdo programático
Métricas gerenciais
– Introdução à métricas e à medições
– Sobre o Analytic Hierarchy Process (AHP)
– Estruturação de um problema de decisão
– Elicitação, escala e instrumento de coleta
– Matrizes e vetores no AHP
– Vetor de prioridades: método aproximativo e exato
– Índice de consistência
– Vetor de prioridades global
– AHP em planilha eletrônica
– Exemplos de aplicação
Bibliografia
SAATY, T. L. (1994). Fundamentals of decision making and priority theory with the analytic hierarchy process. RWS publications.
SAATY, T. L. (2001). Decision making for leaders: the analytic hierarchy process for decisions in a complex world. RWS publications.
COOPER, D. R., & SCHINDLER, P. S. (2016). Métodos de Pesquisa em Administração-12ª edição. McGraw Hill Brasil.
Equipe
Prof. Dr. Alexandre Leoneti
Coordenador e docente
Matemático aplicado com doutorado na área de Engenharia pela Universidade de São Paulo (com período de estágio no Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford, Reino Unido), cuja especialidade é em métodos quantitativos para aprimorar o processo de tomada de decisão nas organizações. Possui mais de 35 artigos publicados em revistas científicas na temática de tomada de decisão nas organizações. É coautor do livro “Sustentabilidade: Princípios e Estratégias” lançado pela editora Manole, e autor e docente do curso “Estatística não-paramétrica para tomada de decisão” na plataforma Coursera. É fundador e coordenador do Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão, localizado na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo no campus de Ribeirão Preto.
Depoimentos
Dúvidas frequentes
Este curso, em particular, não é gratuito. O Grupo de Pesquisa em Ciências da Decisão oferece diversos cursos, que podem ser visualizados aqui.
Para a inscrição, o candidato deve apresentar RG ou Passaporte, não sendo aceito outro documento, por exemplo, CNH. A aprovação consiste na ordem de inscrição. Havendo mais inscrições do que o número de vagas, o desempate será realizado com base na avaliação do currículo. Caso haja desistências, seguiremos a ordem para as vagas remanescentes.
Para fazer a matrícula no curso é necessário ter RG com o número do CPF.
Está prevista a utilização do softwares Microsoft Excel durante o curso. O Microsoft Excel possui uma versão gratuita (bastando criar ou usar uma conta Microsoft existente), o que será suficiente para a utilização durante o curso.
Os requisitos necessários para acompanhar o curso podem variar dependendo da formação do candidato. Em geral, conhecimento de matemática básica é recomendado, visto que o curso dará maior enfoque para a aplicação e a interpretação dos resultados do AHP para apoiar o processo de geração de métricas para a gestão nas organizações.
A aula será assíncrona (estude no seu rítmo) por meio da plataforma de cursos de extensão da USP disponível em todo território nacional.
Você pode entrar em contato pelo e-mail (a ser divulgado) ou utilizar o fórum de dúvidas da aula.
A conclusão do curso, quando atendido os critérios da Universidade de São Paulo (USP), dá direito ao Certificado de Conclusão. Os critérios para aprovação e recebimento do certificado USP do curso são (i) média final dos (provas e atividades online) igual ou superior a 7,0 (em escala de 0 a 10); e (ii) frequência mínima de 75% em todas as aulas e atividades de que o curso é composto.
Este curso dispõe de 10% bolsas de estudo. Além dos critérios de seleção, para solicitar a isenção de pagamento no curso, é necessário atender ao critério de condição econômica vulnerável com a respectiva comprovação de renda. Caso necessário, o critério de desempate será a menor renda. Para a edição atual, o processo seletivo resultou na classificação abaixo. A convocação para a matrícula dependerá do número de matrículas confirmadas nesta edição.
| Ordem | Inscrição |
| 1 | 1359405 |
| 2 | 168501 |
| 3 | 1357428 |
| 4 | 1194627 |
| 5 | 1355821 |
| 6 | 1357008 |
| 7 | 1133056 |
| 8 | 1355922 |
| 9 | 1354367 |
| 10 | 1355761 |
| 11 | 1293886 |
| 12 | 945330 |
| 13 | 1339991 |
| 14 | 1376268 |
| 15 | 1355778 |
| 16 | 1359454 |
| 17 | 1357283 |
Para mais informações sobre o curso, utilize o formulário abaixo
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Softwares que serão utilizados no curso
